인공지능(AI)과 거대언어모델(LLM)의 폭발적인 성장 뒤에는 우리가 잘 보지 못하는 거대한 그림자가 있습니다. 바로 데이터센터의 상상을 초월하는 '전력 소모'와 '발열' 문제입니다. 현재 반도체 칩 자체의 연산 속도는 무서울 정도로 빨라졌지만, 정작 그 칩과 칩 사이, 혹은 서버와 서버 사이를 연결하는 전선(구리 도선)이 전력을 통과시키며 발생하는 열과 물리적 한계가 전체 시스템의 발목을 잡고 있습니다. 저도 처음에 "설마 그 정도야?"라는 반응이 먼저였습니다.최근 업계에서는 Compute Express Link(CXL)가 데이터 연결의 효율성을 극대화하는 '소프트웨어 및 인터페이스 표준'으로 주목받았다면, 하드웨어 자체를 통째로 바꾸는 최종 단계의 궁극적 혁신 기술로 '실리콘 포토닉스(Silicon ..

인공지능(AI) 열풍과 데이터센터의 폭발적인 증설, 그리고 전기차 대중화 시대로 접어들면서 전 세계는 유례없는 '전력 굶주림'을 겪고 있습니다. 하지만 전력을 아무리 많이 생산하더라도, 발전소에서 도심과 산업단지까지 효율적으로 보내지 못한다면 아무런 소용이 없습니다. 기존의 교류(AC) 기반 전력망은 장거리 송전 시 엄청난 양의 전력이 열로 손실되는 치명적인 한계를 안고 있기 때문입니다. 솔직히 저는 전기가 발전소에서 집까지 오는 동안 얼마나 사라지는지 전혀 몰랐습니다. 그런데 AI데이터센터 전력수요 폭증 뉴스를 들여다보다가 처음 알게 됐습니다.이러한 전력 그리드의 물리적 한계를 극복하고 전력 손실을 0%에 가깝게 줄이는 혁신 기술이 바로 '초전도 케이블'과 '고압직류송전(HVDC)'입니다.전력 손실 z..

인공지능(AI) 시대의 가속화와 함께 글로벌 반도체 산업의 핵심 전장으로 떠오른 고대역폭 메모리(HBM) 시장의 움직임이 매섭습니다. 과거 HBM3 및 HBM3E 세대에서 하이닉스에 주도권을 내주며 주춤했던 삼성전자가, 6세대 제품인 HBM4와 차세대 HBM4E를 필두로 명예 회복과 함께 시장의 대전환을 이끌고 있습니다.그것도 하이닉스보다 일정을 대폭 앞당기면서요. 솔직히 처음 이 소식을 접했을 때 "진짜이게 현실이 된 건가?" 싶었습니다. 삼성전자의 HBM4 양산 현황과 차세대 HBM4E 간의 명확한 기술적·성능적 차이를 살펴보고, 글로벌 시장 및 국내 반도체 산업 내 위상, 그리고 SK하이닉스 및 마이크론과의 치열한 3파전 속에서 삼성전자의 위치가 어떤 위치에 있을지 기술격차에 대해 알아보겠습니다.삼..

잔인했던 5월이 지나가고 본격적인 여름의 시작을 알리는 6월이 다가왔습니다. 이번 6월 첫째 주는 글로벌 금융시장의 방향성을 결정지을 굵직한 경제 지표들이 대거 발표되는 중요한 시기입니다. 특히 미 연준(Fed)의 금리 인하 타이밍을 저울질할 수 있는 제조업 지표와 5월 고용보고서가 연달아 발표될 예정이어서 투자자들의 이목이 쏠리고 있습니다. 이번 주 놓쳐서는 안 될 일자별 주요 경제 일정과 관전 포인트를 알기 쉽게 정리해 드립니다.6월 첫째 주 일자별 주요 경제일정 요약표날짜 (한국 시간)국가주요 경제 지표 및 이벤트중요도6월 1일 (월)한국 / 미국• 한국 5월 수출입동향• 미국 5월 S&P 글로벌 제조업 PMI (확정치)★★★6월 2일 (화)미국• 미국 5월 ISM 제조업 구매관리자지수(PMI)• ..

글로벌 금융 시장의 모든 자본 흐름을 결정하는 단 하나의 절대적인 나침반이 있다면, 그것은 바로 미국의 '기준금리'입니다. 최근 미 연준(Fed)의 행보와 글로벌 매크로 지표들을 살펴보면, 지난 수년간 전 세계를 고통스럽게 했던 고금리 시대가 서서히 저물고 본격적인 '금리 인하 사이클'로의 진입 신호가 곳곳에서 감지되고 있습니다.과거의 문법대로라면 금리가 내려가고 시중에 돈(유동성)이 풀리기 시작할 때, 거대 자본들은 한탕주의식 대박을 노리며 리스크가 큰 초동 단계의 기술 스타트업이나 바이오, 혹은 투기성 자산으로 가장 먼저 달려갔습니다.하지만 이번 금리 인하 사이클은 과거와 완전히 다른 독특한 메커니즘으로 움직이고 있습니다. 풀려난 거대 유동성들이 리스크 가득한 벤처캐피털(VC) 시장 대신, 오히려 데..

AI 데이터센터 한 곳이 소도시 하나와 맞먹는 전기를 쓴다는 이야기를 처음 들었을 때, 솔직히 과장이라고 생각했습니다. 그런데 직접 관련 수치들을 들여다보니 오히려 현실이 더 심각했습니다. 그리고 그 답을 찾는 과정에서 SMR이라는 키워드가 계속해서 눈에 걸렸습니다. 태양광도, 대형 원전도 아닌 왜 하필 SMR인지, 그 이유를 지금부터 짚어보겠습니다.AI가 먹어치우는 전력, 기존 에너지원이 버틸 수 있을까요?챗GPT에 질문 하나를 던지는 데 일반 검색보다 수십 배 많은 전력이 소모된다는 사실, 알고 계셨습니까? 저도 처음엔 그냥 서버 몇 대 더 돌리는 거 아닌가 싶었는데, 실제로 국제에너지기구(IEA) 보고서를 보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. IEA는 2026년 전후로 글로벌 데이터센터의 전력 소..